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摘要:
本文结合网页结构,充分考虑用户在网页的滞留时间和页面切换,基于Bayes概率提出了一种能挖掘出优良的用户兴趣迁移模式及感兴趣的页面.采用本文提出的思想及算法,再结合人工智能策略,将能更好地辅助网站设计,并为电子商务的决策提供充分依据.
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文献信息
篇名 基于Bayes概率的用户兴趣发现
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Web日志文件 Web挖掘 用户兴趣模式 Bayes概率
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 17-19,26
页数 4页 分类号 TP311.13|TP393.092
字数 3485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2003.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余冬梅 甘肃工业大学电气工程与信息工程学院 31 255 8.0 13.0
2 李明 甘肃工业大学电气工程与信息工程学院 24 610 12.0 24.0
3 李晓丽 甘肃工业大学电气工程与信息工程学院 5 88 4.0 5.0
4 杜振龙 甘肃工业大学电气工程与信息工程学院 6 93 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志文件
Web挖掘
用户兴趣模式
Bayes概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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