基于特征矩阵和神经网络的铝型材整体壁板外形识别

• 作者: 刘全坤 王匀
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 带筋整体壁板 特征矩阵 目标矩阵 神经网络 特征识别 噪声
• 年，卷（期）: 2003,（15）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1326-1328
• 页数: 3页
• 分类号: TG316
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.15.020

摘要

针对铝型材整体壁板的外形特征和设计要求,提取出9种典型壁板并构建出对应的壁板特征矩阵和目标矩阵.采用神经网络分别对带与不带噪声的整体壁板特征识别进行了研究、训练和测试,测试结果显示,采用矩阵构造的神经网络对壁板特征识别继承了神经网络的优点,可扩充性好,解决了整体壁板挤压模具CAD专家系统关于特征识别的前处理瓶颈问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全坤		163	1283	17.0	27.0
2	王匀		16	153	8.0	12.0