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摘要:
提出了一种基于多进制小波变换的多纹理特征提取方法,通过对小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用模糊c-均值聚类算法进行纹理分割,获得了较好的实验结果.
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基于邻域的多尺度模糊C-均值聚类图像分割
邻域
多尺度
模糊C-均值聚类
图像分割
核空间局部自适应模糊C-均值聚类图像分割算法
自适应中值算法
模糊C-均值聚类
核函数
局部空间信息
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用多进制小波变换和模糊c-均值聚类进行纹理分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 多进制 特征提取 纹理分割 模糊c-均值聚类
年,卷(期) 2003,(20) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP391
字数 2529字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.20.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 长沙电力学院现代教育技术中心 35 272 9.0 15.0
3 蔡碧野 长沙电力学院现代教育技术中心 12 380 7.0 12.0
6 陈志坚 长沙电力学院现代教育技术中心 4 53 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多进制
特征提取
纹理分割
模糊c-均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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