Chebyshev神经网络的改进及其应用

• 作者: 叶军
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 Chebyshev算法 模型辨识
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 63-64
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 1557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2003.03.023

摘要

针对目前Chebyshev神经网络所存在的不足,提出一种改进的Chebyshev神经网络, 它使用多输入多输出神经网络结构与使用改进的Chebyshev正交多项式.因此改进的神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性、非线性逼近精度高等优异特性.文中给出两个应用实例,仿真结果表明是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶军	绍兴文理学院机电系	59	468	12.0	18.0