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摘要:
针对凹版印刷过程中运动图像检测的问题,根据目标图像周期出现的规律,提出分周期隔段采集图像序列,经二值化后用神经网络识别指定目标图像的方法.与现有方法相比,能在更高速的环境下找到目标图像,降低了对硬件的要求,仿真表明这种方法可以有效地找出运动中的指定图像.
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文献信息
篇名 基于神经网络的运动目标图像实时采集技术
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 运动目标 实时采集 二值化 BP网络
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 59-60,68
页数 3页 分类号 TP393
字数 2651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓忠华 华中科技大学控制科学与工程系 30 384 10.0 18.0
2 郝智泉 华中科技大学控制科学与工程系 5 42 4.0 5.0
3 祝翔 华中科技大学控制科学与工程系 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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1996(1)
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2003(0)
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标
实时采集
二值化
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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