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摘要:
提出了一种新的基于轮廓特征的图像拼接算法.在特征提取阶段,对卷积图进行增强,并用区域增长方法进行辅助校正,能改善轮廓提取效果;在特征表示方面,用形状签名代替链码来描述轮廓,从而提高了计算速度,降低了由噪声干扰和镜头形变造成的影响.实验结果表明,该算法在速度上优于基于链码的配准算法,准确率高,并且可以适用于未经过几何形变校正的图像的配准与拼接.
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文献信息
篇名 一种基于轮廓特征的图像拼接算法设计与实现
来源期刊 石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 特征提取 图像轮廓 图像配准 图像拼接算法
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 信息技术与基础科学
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4398字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-5870.2003.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞辉 石油大学计算机与通信工程学院 2 54 2.0 2.0
2 侯在克 北京航空航天大学计算机系 1 50 1.0 1.0
3 何旭莉 石油大学计算机与通信工程学院 1 50 1.0 1.0
4 吴炎 北京航空航天大学计算机系 1 50 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
图像轮廓
图像配准
图像拼接算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省东营市北二路271号
1959
chi
出版文献量(篇)
4211
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65195
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