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摘要:
针对农业图像中的不确定因素,提出用模糊熵的方法对农业图像进行增强.在Zadeh的模糊熵的基础上,根据农业图像的特点提出了一种新的模糊熵,并用遗传算法确定模糊隶属度函数中的参数.实验结果表明,本文的方法是十分有效的.
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文献信息
篇名 基于模糊熵及遗传算法的图像增强技术
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 图像增强 模糊熵 遗传算法
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 96-98
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2003.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴国忠 浙江大学电气工程学院 69 534 14.0 20.0
2 赵匀 32 577 12.0 23.0
3 汪亚明 浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 39 488 13.0 21.0
4 胡觉亮 浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 10 135 6.0 10.0
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研究主题发展历程
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模糊熵
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