基于启发式遗传算法的舰船电力系统网络重构研究

• 作者: 张晓锋 张毅 杨秀霞 陈迎春
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船电力系统 故障重构 启发式遗传算法 扩展矩阵
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.10.009

摘要

舰船电力系统(SPS)的网络重构是恢复系统故障、提高舰船生命力的重要途径之一.在满足各种运行约束条件下,快速地恢复因战斗受损的负荷供电是一典型的非线性整数规划问题.该文建立了重构数学模型,并提出了一种启发式遗传算法对其进行求解,以启发式算法结果为初始种群,有效地提高了收敛速度.根据SPS的特点,重要负载都需两路(正常和备用路径)供电,对遗传算法的编码方式采用了新的针对负荷的0,1,2编码.提出了以扩展矩阵法对重构时支路的连通性及容量约束进行检验,极大地减小了计算复杂度.算例结果表明上述方法是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓锋		183	1911	23.0	32.0
2	张毅		71	514	13.0	20.0
3	杨秀霞		6	184	6.0	6.0
4	陈迎春		3	127	3.0	3.0