具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数定理

• 作者: 杨静宇 胡钟山 金忠
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 特征抽取 鉴别分析 维数问题
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.01.018

摘要

提出并严格证明了具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数定理:对含有L个类别的模式识别问题,具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数为(L 1);说明了具有统计不相关性的最佳鉴别变换与Wilks所提出的经典的模式特征抽取方法的关系.在一定的条件下,具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集等价于Wilks所提出的经典鉴别矢量集.经典的模式特征抽取方法可以用来在不损失任何Fisher鉴别信息的意义下,对含有L个类别的模式识别问题,抽取(L-1)个具有统计不相关性的最佳鉴别特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	金忠	南京理工大学计算机科学与技术系	72	1142	17.0	31.0
3	胡钟山	南京理工大学计算机科学与技术系	14	735	11.0	14.0