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摘要:
提出一种基于支持向量机眼动模型的活性判别算法.该算法通过大量的人眼的样本来训练基于支持向量机的眼动模型,然后在活性判别过程中,通过被识别人进行眨眼的配合动作来完成活性判别的过程.由于人脸照片不可能做出眨眼的配合动作,因此照片就被成功地排除在了人脸识别系统的外面,从而提高了人脸自动识别系统的安全性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机眼动模型的活性判别算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 活性判别 眼动模型 人脸识别 人脸确认 支持向量机
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 853-857
页数 5页 分类号 TP391
字数 3883字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2003.07.015
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
活性判别
眼动模型
人脸识别
人脸确认
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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