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摘要:
连续属性的处理是当前分类规则中一个热点研究问题.以往的算法往往是建立在离散化过程的基础上进行的,然而,该类方法不但会破坏数据中信息的精度,同时也使得概念的转换十分困难.文章在分析了以往算法的基础上,提出了利用包含度和蕴含度的方法进行连续属性的分类规则学习,并对该种方法的属性约简问题进行了讨论.可以看出,通过该文的研究较好地解决了数据精度和动态概念挖掘的问题,利用包含度和蕴含度的方法是一个十分有价值的研究方向.
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文献信息
篇名 一种连续属性动态分类规则数据挖掘方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 连续属性 分类规则 动态概念 包含度 蕴含度 属性约简
年,卷(期) 2003,(32) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP274
字数 4902字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.32.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 张洪才 西北工业大学自动控制系 243 5379 38.0 64.0
3 张伟钢 西北工业大学自动控制系 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
连续属性
分类规则
动态概念
包含度
蕴含度
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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