基于幂均融合算子的模糊传感器数据融合

• 作者: 施文康 邓勇
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊传感器 幂均融合算子 目标识别
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1279-1281,1287
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.08.033

摘要

提出了一种新的融合模糊传感器数据的方法.首先把模糊传感器输出的隶属函数作为对模糊命题的支持程度,之后引入了一个相似性测度对各个传感器输出的相似性进行度量,定义了一换个相对一致度系数表示各个传感器被其他传感器所支持的程度,最后基于幂均算子实现了模糊传感器的数据融合.与已有的方法相比,该方法综合考虑了各个传感器的输出信息,降低了融合过程中的信息损失.通过一个目标识别的算例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施文康	上海交通大学电子信息学院	180	2724	26.0	43.0
2	邓勇	上海交通大学电子信息学院	81	2034	24.0	43.0