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摘要:
分析了BP神经网络的缺陷和遗传算法GA的特点,在对BP网络模型进行多方面改进的基础上,提出了基于GA的BP网络模型算法,该算法利用遗传算法全局寻优能力强的特点,可克服神经网络易陷入局部极小、收敛速度慢的缺陷. 研究表明,基于GA的BP神经网络模型用于水文计算是有效可行的,该算法具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 基于GA的BP网络模型在水文计算中的应用
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科 地球科学
关键词 遗传算法 人工神经网络 BP算法 水文计算
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 P333
字数 2777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8844.2003.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇健 100 1223 17.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
人工神经网络
BP算法
水文计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(工学版)
月刊
1671-8844
42-1675/T
大16开
武汉市武昌珞珈山东湖南路8号
38-18
1957
chi
出版文献量(篇)
3864
总下载数(次)
12
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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