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摘要:
为了能充分利用汽轮机轴心轨迹的形状和动态特性信息,使其能够更好地为故障诊断服务.本文介绍了轴心轨迹自动识别系统的结构、功能及识别方法,该系统充分运用了神经网络的结构和功能,运用BP网络构建识别系统,该系统在一定的识别率下实现了对汽轮机转子轴心轨迹的自动识别.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 船用汽轮机转子轴心轨迹模式识别方法研究
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 轴心轨迹 神经网络 模式识别
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 动力工程
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP183
字数 1824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2003.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永阔 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 53 334 9.0 15.0
2 夏虹 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 77 474 12.0 16.0
3 张衍 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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1996(1)
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
轴心轨迹
神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
论文1v1指导