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摘要:
如何为学生提供个性化课件是远程教育的一个重要内容,本文从学生历史学习记录的角度,运用数据挖掘理论中的决策树方法,通过分析学生学习知识点的效果及知识点所调用资源属性的关系,找出具有相似学习特征的某类同学在学习某一知识点时资源选择的规律,从而给具有相似特性的同学组织课件提供决策参考.
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文献信息
篇名 基于决策树方法的个性化课件资源选择
来源期刊 教育信息化 学科 教育
关键词 决策树:PUBLIC算法 远程教育 教育资源 个性化课件
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 网络资源建设
研究方向 页码范围 43-44
页数 2页 分类号 G64
字数 3950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8454.2003.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨善林 合肥工业大学计算机与信息学院 440 7797 38.0 67.0
2 姚君遗 合肥工业大学计算机与信息学院 4 67 2.0 4.0
3 李家文 合肥工业大学计算机与信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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决策树:PUBLIC算法
远程教育
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个性化课件
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中国教育信息化·高教职教
月刊
1673-8454
11-5572/TP
北京市西单大木仓胡同37号教育部业务楼410室
chi
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