层次模块化神经网络新方法研究

• 作者: 徐华中 王攀 秦娟英 魏崴
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模块化神经网络 层次模块化神经网络 模块化 算法稳定性
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2003.06.006

摘要

多个神经网络组成的系统有两种工作方式:其一是通过训练多个神经网络,以协同或竞争的方式来构建学习系统解决同一问题;其二则是将复杂问题分解成若干简单问题而后进行处理.应用分而治之的思想提出了一种层次模块化神经网络新方法--三层结构的模块化神经网络HMNN(Hierarchical Modular Neural Network)模型,在提高算法性能方面有一定优势,对比实验研究也表明该算法有效地提高了系统的泛化能力和算法稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王攀	武汉理工大学自动化学院	41	292	10.0	15.0
3	徐华中	武汉理工大学自动化学院	74	562	12.0	19.0
4	秦娟英	武汉理工大学自动化学院	35	338	12.0	16.0
7	魏崴	武汉理工大学自动化学院	3	31	2.0	3.0