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摘要:
本文将多尺度小波变换应用到三维医学图象分割中的阈值选取中.由于小波变换在较大尺度,由噪音引起的细小突变较少,可描述信号的整体行为,取较大尺度的由负到正的零交叉点来确定图象的阈值,再逐步到相邻的小尺度由粗到精地确定精确的阈值.用以上算法对三维医学图象进行二值化后,根据待提取组织或区域的特征,再选取合适的数学形态学操作,最后对区域进行种子填充.从实验结果可以看出分割效果较好,能够满足三维重建的要求.
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文献信息
篇名 小波变换在三维医学图象分割中的应用
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 医学图象 小波变换 图象分割 阈值
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1081-1083
页数 3页 分类号 TN911
字数 2656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.06.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁野 上海交通大学图像与通信研究所 16 139 6.0 11.0
2 仲崇权 大连理工大学自动化系 66 887 16.0 27.0
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小波变换
图象分割
阈值
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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