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摘要:
针对某一化工生产过程的故障诊断问题,提出了一个基于DCS实时信息的智能故障诊断专家系统的方案,它涉及到实时信息的采集、数据的处理和传送、状态的监测、事故的预报等方面,以确保工业过程的安全运行.这个系统的实际应用显示,它不仅提高了控制性能,而且也排除了故障,为企业取得可观的经济效益,从而为推动企业的信息化建设提供了保障.
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文献信息
篇名 基于DCS实时信息的智能故障诊断系统
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 智能故障诊断 专家系统 实时在线 化工过程
年,卷(期) 2003,(z2) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP11
字数 3786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.z2.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵英凯 南京工业大学自动化学院 116 1452 17.0 33.0
2 王益玲 南京工业大学自动化学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能故障诊断
专家系统
实时在线
化工过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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