一种改进的最大似然法用于地物识别

• 作者: 吴连喜 王茂新
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最大似然法 概率分布 高斯正态函数
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 技术基础理论
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP79|P208
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2003.04.012

摘要

该文分析了试验区内的建筑、耕地、园地、林地、水体等5种典型地物灰度的概率分布特点,结果表明这5种地物的灰度概率分布并非标准的正态分布,而是近似的正态分布.通过对训练样本进行高斯正态化处理,即用高斯正态函数修正训练样本的数据, 使参与分类训练样本的灰度概率分布成为标准的正态分布,进而修正类条件概率密度函数, 尔后用最大似然法进行分类,结果使分类精度提高5.25%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴连喜		35	341	11.0	17.0
2	王茂新		9	288	8.0	9.0