基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
LBG算法作为矢量量化的基本算法具有经典意义,但由于在训练图象中,总存在少量的离群矢量,使得在训练码书时,码字的分布受到影响,进而使得压缩性能下降,因而不能充分体现出矢量量化的优越性能.而运用基于稳健统计的方法来设计矢量量化器,由于减少了码书中的离群矢量,同时加强了中心矢量在码书中的权重,因而不仅能够尽量减少码书的冗余,而且能大幅度提高压缩性能.实验结果显示,用基于稳健统计的设计方法设计的码书,其压缩性能比传统的LBG算法有了较大的改善,且恢复图象的主观、客观效果都是令人满意的.
推荐文章
基于微粒群的矢量量化码书设计算法
微粒群算法
UBG算法
码书设计
基于矢量量化的婴儿哭声识别算法
矢量量化
婴儿哭声识别
梅尔频率倒谱参数
LBG算法
基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法
图像编码
小波变换
多级矢量量化
压缩编码
图像矢量量化编码算法的回顾和比较
图像
矢量量化
码书
比特率
码字匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于稳健统计的矢量量化器设计算法
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 图象处理(510·4050) 图象编码 矢量量化 稳健统计
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 829-833
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 4496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林大学通信工程学院仪器系 130 702 15.0 20.0
2 桑爱军 吉林大学通信工程学院仪器系 28 122 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图象处理(510·4050)
图象编码
矢量量化
稳健统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导