基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图象按纹理一致性进行辨识和分割是图象分析中的一个重要问题,有着广泛的实际应用.讨论了傅氏变换应用于纹理识别的机理,并基于此提出了一种图象分割算法.图象中的纹理线条呈现出很多方向,并随机地分布在图象的各个位置,然而对于它的傅氏变换幅度谱来说,相同方向的线条无论其位置如何,它们的贡献会被叠加在一起,集中地反映在通过频谱中心垂直于原线条方向的条带上.这一现象被称为傅氏变换幅度谱的自配准性质.首先对这一性质进行实验个例的研究和理论分析,然后设计算法将其应用于图象的纹理辨识和基于纹理的图象分割实验,取得了较为满意的效果.实验证明,得益于自配准性质,傅氏变换方法不失为一种有潜力的纹理分析和图象分割方法,值得进一步扩展更多的图象应用领域.
推荐文章
基于图象分割的图象处理法在焊缝识别中的应用
图象处理
小波去噪
图象分割
焊缝跟踪
分水岭算法在重叠细胞图象分割中的应用
灰度差值图
距离图
分水岭
区域合并
基于CHMT/NN的小波域纹理图象分割新算法
图象分割
小波
隐Markov模型
多层感知器
小波变换在图象压缩中的应用
图象压缩
小波变换
向量量化
LBG
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 计算机图象处理(520·6040) 图象分析 图象分割 纹理辨识
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 140-146
页数 7页 分类号 TP391
字数 4983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹谋炎 中国科学院电子学研究所十室 47 906 15.0 28.0
2 王东峰 中国科学院电子学研究所十室 18 613 11.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (44)
同被引文献  (47)
二级引证文献  (233)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2005(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2006(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2007(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2008(20)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(15)
2009(32)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(26)
2010(27)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(25)
2011(24)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(19)
2012(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2013(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2014(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2015(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2016(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2017(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2018(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
计算机图象处理(520·6040)
图象分析
图象分割
纹理辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导