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摘要:
角点检测是计算机视觉的一个基本问题.进行角点检测的关键是估算曲率 .笔者给出了一种新的基于参考点的前后曲线方向估计的曲率计算方法.我们以离散点远离直线垂直距离误差最小为目标进行直线拟合,同时根据误差大小来自适应的选择拟合窗口的大小.很好的解决了角点曲率计算时拟合窗口大小和计算精度间的矛盾.实验证明,该方法抗干扰性好 ,且运算量不大,对于存在明显转折点的曲线角点有很好的检测和定位能力.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于自适应直线拟合的角点检测
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 角点检测 曲率 自适应直线拟合
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴毅 重庆大学自动化学院 157 2347 25.0 41.0
2 黄席樾 重庆大学自动化学院 232 4039 34.0 50.0
3 周欣 重庆大学自动化学院 24 636 15.0 24.0
4 乔宇 重庆大学自动化学院 6 32 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
曲率
自适应直线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导