粗糙集神经网络故障诊断系统的优化方法研究

• 作者: 凌维业 胡建中 许飞云 贾民平 钟秉林
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 神经网络 故障诊断 BP网络
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|TH132
• 字数: 4595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.05.022

摘要

神经网络的联想能力不足影响它在故障诊断中进一步应用,该文根据粗糙集理论擅长于处理不完整小样本数据的优点,提出了使用粗糙集理论优化BP神经网络故障诊断系统的基本策略,构建了优化的粗集神经网络模型.通过对轴承故障数据和磨削工况分析表明,使用该模型可以有效地减少输入层神经元的个数,改进网络内部结构,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确率,在故障诊断中有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许飞云	东南大学机械工程系	113	1137	16.0	28.0
2	贾民平	东南大学机械工程系	178	1997	21.0	36.0
3	胡建中	东南大学机械工程系	49	516	11.0	21.0
4	钟秉林	东南大学机械工程系	42	1226	17.0	34.0
5	凌维业	东南大学机械工程系	6	149	4.0	6.0