语音识别中基于两层词法树的跨词搜索算法

• 作者: 吴文虎 张国亮 徐明星 李净 郑方
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 搜索算法 跨词搜索 两层词法树
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 981-984
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2003.07.033

摘要

为了在连续语音识别过程中充分并且高效地使用上下文相关声学模型,提出了一种新颖的基于两层词法树的跨词搜索算法.采用两层词法树来表示搜索空间,解决了现有单层词法树的规模爆炸问题,使其有能力在词边界搜索中高效地使用上下文相关声学模型进行匹配,充分发挥上下文相关声学模型较好地描述协同发音现象的能力.实验结果表明,与词内搜索算法相比误识率平均下降60%,搜索时间达到实时,证明基于两层词法树的跨词搜索算法具有很好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文虎	清华大学计算机科学与技术系	26	489	12.0	22.0
2	郑方	清华大学计算机科学与技术系	26	393	10.0	19.0
3	徐明星	清华大学计算机科学与技术系	19	313	9.0	17.0
4	张国亮	清华大学计算机科学与技术系	1	1	1.0	1.0
5	李净	清华大学计算机科学与技术系	1	1	1.0	1.0