多目标优化设计中的Pareto遗传算法

• 作者: 王晓鹏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 多目标优化设计 跨声速翼型
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1558-1561
• 页数: 4页
• 分类号: O231
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.12.033

摘要

遗传算法的随机性和隐合并行性,使它能同时搜索到多个局部最优解并获得最优解集.为了发挥遗传算法群体搜索的优势,提高多目标优化设计效率和灵活性,在自适应遗传算法的基础上引入群体排序技术、小生境技术和Pareto解集过滤器,建立了一种适用于多目标优化设计的Pareto遗传算法.以Pareto前沿面的形式给出优化设计的Pareto最优解集,供设计者按设计意愿选择最优的设计结果.采用Pareto遗传算法进行跨声速翼型的多目标优化设计,设计结果表明,Pareto遗传算法是十分有效的,完全可以用来进行多目标优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓鹏		17	317	7.0	17.0