人工脑可控容错域的自联想记忆模型与仿真

• 作者: 周敬华 廖福成 杨国为
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工生命 人工脑 联想记忆 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 原型与模型
• 页码范围: 81-82
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-3289.2003.z1.019

摘要

设计了一种可控容错域的自联想记忆模型.该自联想记忆模型的优点是:可以根据记忆样本的重要性,为记忆样本设计适当的容错域,特别,可把记忆样本设计为容错域中点,让记忆样本容错域半径达到最大.这与人类记忆联想记忆实际情况类似,重要事情或多次见过的事情容错域较大,只需用少量信息就可以联想起来.而且给出了模型的分块并行实现软件.试验表明该模型有很好的抗噪音性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖福成	北京科技大学数学系	96	359	9.0	13.0
2	杨国为		56	336	11.0	15.0
3	周敬华	北京科技大学数学系	1	0	0.0	0.0