一种快速精确的人脸三维形状重构新方法

• 作者: 湛含辉 袁友伟
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机图象处理(520·6040) 从明暗恢复形状 兰伯特(Lambertian) 反射模型 BP神经网络 误差补偿
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 907-911
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.08.010

摘要

针对传统SFS(Shap from Shading)的不足,提出了一种新的基于BP神经网络的明暗恢复形状的方法,该方法是基于兰伯特(Lambertian)反射模型的改进算法,利用了BP神经网络强的非线性映射能力,将Lambertian表面反射模型与光滑表面模型相结合,然后再利用一些已知条件,构成SFS问题的正则化模型;变换不同的照明条件,将模型平移或旋转获得多幅图象,以增加约束条件;计算出误差补偿参数去修正邻域内的三维误差.由于考虑了邻域的平均值,使算法的稳定性和精确性都得到了加强.实例表明,该算法较传统的算法更快和更精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁友伟	株洲工学院计算机系	27	116	6.0	9.0
2	湛含辉	株洲工学院环保研究所	40	590	14.0	23.0