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摘要:
论文针对说话人识别中语音能量变化和噪声对提取有效语音数据的影响,在传统时域语音切分算法[1,3]的基础上,提出了三种孤立词的精确切分算法和一种连续语音的非精确切分算法.实验表明,新算法较好地克服了语音能量变化对切分的影响,在原始语音具有较高信噪比(≥10dB)的情况下,能够切除某些短时噪声和白噪声[2].
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文献信息
篇名 说话人识别中语音切分算法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音切分 说话人识别
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TP391.42|TN912.34
字数 4693字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何致远 清华大学计算机科学与技术系 3 38 2.0 3.0
2 胡起秀 清华大学计算机科学与技术系 4 40 2.0 4.0
3 徐光祜 清华大学计算机科学与技术系 4 37 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音切分
说话人识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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