基于分水岭算法的磁共振脑图像自动分割

• 作者: 宋利伟 宋朝昀 庄天戈
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑图像分割 磁共振 分水岭算法 区域合并 k-均值算法 非脑组织去除
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1754-1756,1771
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.11.028

摘要

基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k-均值算法相结合,可进行全自动地分割,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄天戈	上海交通大学生物医学工程系	139	1765	22.0	34.0
2	宋利伟	上海交通大学生物医学工程系	2	94	2.0	2.0
3	宋朝昀	上海交通大学生物医学工程系	3	67	3.0	3.0