基于RBF神经网络的肌电信号建模仿真研究

• 作者: 李金香 王江
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 肌电信号建模 非线性系统建模
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 67-69,88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.12.022

摘要

建立肌电信号模型,尤其是肌肉单纤维动作电位模型,并进行计算机仿真研究,是研究从复杂信号中提取特征参数新算法性能的基础.利用反向传播算法网络和径向基函数的强逼近能力,建立模拟合成单纤维动作电位的精确模型,以达到快速、准确地计算机合成单纤维动作电位波形.通过实验比较,径向基函数网络较反向传播算法网络更适合于肌电信号这类非线性系统建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江	天津大学电气自动化与能源工程学院	124	1070	17.0	27.0
2	李金香	天津大学电气自动化与能源工程学院	2	13	2.0	2.0