基于量子遗传算法的盲源分离算法研究

• 作者: 庄镇泉 李斌 杨俊安 钟子发
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 量子计算 遗传算法 量子遗传算法 独立分量分析 盲源分离
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 页码范围: 1518-1523
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 7339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.08.028

摘要

在改进遗传量子算法的基础上,提出了一种新的量子遗传算法并从理论上证明了算法的全局收剑性.提出了基于量子遗传算法与独立分量分析算法相结合的盲源分离新算法.仿真结果表明:新方法比采用常规遗传算法的盲源分离方法具有明显的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	中国科学技术大学电子科学与技术系	372	5610	37.0	58.0
2	杨俊安	中国科学技术大学电子科学与技术系	43	470	10.0	20.0
4	庄镇泉	中国科学技术大学电子科学与技术系	120	2729	26.0	47.0
7	钟子发		50	305	10.0	16.0