应用BP神经网络进行成像误差修正

• 作者: 欧宗瑛 田中旭 袁野
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 成像误差修正 逼近
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与实现
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2372字
• 语种: 中文

摘要

成像误差修正是摄像机标定中的一个重要的环节,而传统的像差修正方法计算复杂.提出了一种基于BP神经网络的修正成像误差的算法,建立两个神经网络分别对δu与δv进行最佳函数逼近.仿真实验结果证明利用神经网络的非线性逼近能力无须建立精确的数学模型即可提高精度,而且比传统的方法更加简单易行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁野	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	16	139	6.0	11.0
2	欧宗瑛	大连理工大学机械系	95	1311	22.0	30.0