基于RBF神经网络的内燃机活塞-缸套磨损故障诊断

• 作者: 李自光 游张平
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数(RBF) 故障诊断 活塞-缸套磨损 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 322-324
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TK421.2
• 字数: 1024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2003.06.131

摘要

以RBF网络为识别模型,对内燃机活塞-缸套磨损的几种故障进行分类训练,并应用于待识别故障样本的识别仿真,结果表明,基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断,在活塞-缸套故障诊断中是行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李自光	长沙交通学院汽车与机电工程系	19	333	7.0	18.0
2	游张平	长沙交通学院汽车与机电工程系	4	53	3.0	4.0