手写体数字识别技术的研究

• 作者: 吴平东 李晓梅 柳回春 马树元
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体数字识别 特征提取 分类器 分类器集成 支持向量机
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 24-25,61
• 页数: 3页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 4973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.04.010

摘要

手写体数字识别特征提取方面,有模板匹配,统计特征和结构特征,在分类器设计上有基于距离的分类器和神经网络分类器等.分析和评价了这些问题后,指出今后的研究方向应在特征综合、分类器集成以及新的分类器的研究上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马树元	北京理工大学机械工程与自动化学院	67	1188	18.0	33.0
2	吴平东	北京理工大学机械工程与自动化学院	106	1208	18.0	30.0
3	柳回春	北京理工大学机械工程与自动化学院	6	391	5.0	6.0
4	李晓梅	北京理工大学机械工程与自动化学院	3	88	2.0	3.0