基于统计背景模型的运动目标检测方法

• 作者: 李国辉 林洪文 涂丹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频信息处理 统计背景模型 运动目标 检测
• 年，卷（期）: 2003,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 97-99,108
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.16.040

摘要

运动目标检测是计算机视觉、视频处理等应用领域的重要研究内容.其中减背景技术是一种常用方法.在减背景方法中,背景模型的提收、更新、背景扰动、外界光照条件变化、阴影检测等是必须要考虑的问题.提出了一种有效的运动目标检测方法,较好地解决了以上问题,首先利用统计的方法得到背景模型,并实时地对背景模型更新,以适应光线变化和场最本身的变化,用形态学方法和检测连通域面积进行后处理,消除噪声和背景扰动带来的影响,在HSV色度空间下检测阴影,得到准确的运动目标.实验结果表明,该方法是快速有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科技大学管理科学与工程系多媒体实验室	105	2220	19.0	45.0
2	涂丹	国防科技大学管理科学与工程系多媒体实验室	29	1239	13.0	29.0
3	林洪文	国防科技大学管理科学与工程系多媒体实验室	2	396	2.0	2.0