多层前向神经网络在柴油机故障诊断系统中的应用研究

• 作者: 周红晓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 故障诊断 人工神经网络(ANN) BP 算法
• 年，卷（期）: 2003,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|U464
• 字数: 3097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.18.070

摘要

故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题.文中提出了基于ANN的柴油机故障诊断方法,设计了适合该诊断系统的BP网络结构,并给出了一种改进的BP算法(IBP),该算法基于黄金分割法自适应调整网络学习速率.仿真结果表明:该算法比标准BP算法具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于柴油机故障诊断系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周红晓	金华职业技术学院经贸学院	26	155	7.0	12.0