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摘要:
对人工神经网络中的局部连接网络进行了综合研究,比较和分析了CMAC、B样条和RBF这3种用于函数逼近的局部网络的性能.还分析了以ART-2为代表的局部网络中用于模式识别的网络结构及功能.最后在对以上几种网络进行模糊化的基础上,讨论了相应模糊神经网络的性能,为选择和应用局部神经网络提供了一定的依据.
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参数选取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 几种局部连接神经网络结构及性能的分析与比较
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 局部神经网络 CMAC B样条 ART-2 模糊神经网络
年,卷(期) 2003,(22) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP183
字数 4733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.22.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛爽 中国科学技术大学自动化系 140 2382 22.0 45.0
2 郑毅松 中国科学技术大学自动化系 6 89 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
局部神经网络
CMAC
B样条
ART-2
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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