图样间联想神经网络的稳定性研究

• 作者: 李志能 许锐 黄达诠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图样间联想 神经动力稳定性 直接法
• 年，卷（期）: 2003,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 45-48,61
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.22.015

摘要

图样间联想神经网络作为新型的联想模型,其联想功能和光学实现较Hopfield等图样内联想网络都更具优越性;但至今缺乏对图样间联想神经网络系统性能的全面完备的认知.文章详细研究了图样间联想网络的动力学稳定性,论证了恒零阈值下网络单步稳定的特性;并根据稳定性分析的直接法引入代表系统矛盾程度的准能量函数考察了网络趋向稳定的方式,结合实验统计指出图样间联想网络一般阈值下是渐近稳定的.据此提出了模型的阈值改进方案,引入了反馈,使网络联想性能在原模型程度上有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许锐		18	32	4.0	5.0
2	李志能	浙江大学信息与电子工程系	67	939	18.0	29.0
3	黄达诠	浙江大学信息与电子工程系	8	31	3.0	5.0