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摘要:
针对大量神经网络训练、预报的需求,文章提出了一种并行实现方案.该方法基于主从计算模式,采用粗粒度的任务划分,按照二级文件的结构形式,较好地解决了大量神经网络应用所面临的训练问题.整个系统结构清晰,高效实用,方便灵活,操作简单,并已在国家气象中心SP2并行机上得到了成功应用.
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文献信息
篇名 神经网络在气象应用中的并行实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工神经元网络 并行计算 粒度
年,卷(期) 2003,(36) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 207-209
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.36.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹晓钟 1 4 1.0 1.0
2 刘还珠 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经元网络
并行计算
粒度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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