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摘要:
最大频繁项目集挖掘是多种数据挖掘应用研究的一个重要方面,最大频繁项目集的快速挖掘算法研究是当前研究的热点.传统的最大频繁项目集挖掘算法要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集.为此,该文提出了基于F-矩阵的最大频繁项目集快速挖掘算法FMMFIBFM,FMMFIBFM采用FP-tree的存储结构,仅须扫描数据库两遍且不产生候选频繁项目集,有效地提高了频繁项目集的挖掘效率.实验结果表明,FMMFIBFM算法是有效可行的.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于F-矩阵的最大频繁项目集快速挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁模式树 频繁项目集 关联规则 最大频繁项目集
年,卷(期) 2003,(34) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 197-200
页数 4页 分类号 TP182
字数 3747字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.34.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨萍 安徽工程科技学院数理系 10 100 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁模式树
频繁项目集
关联规则
最大频繁项目集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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