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摘要:
基于神经网络的入侵检测模型,受限于所选择的训练集且过程反复繁杂,该文提出了应用灰色系统结合神经网络的方法对该模型进行改进,这样便可以较好地弥补其不足之处.
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神经网络在入侵检测系统中的应用
字:入侵检测系统
神经网络
LVQ神经网络
基于神经网络的入侵检测模型
入侵
入侵检测系统
神经网络
神经网络技术在网络入侵检测模型及系统中的应用
神经网络
入侵检测模型
网络安全
漏报率
误报率
基于神经网络的入侵检测系统的设计
改进的误差反向传播算法
神经网络
入侵检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 灰色系统在基于神经网络入侵检测中的应用初探
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 灰色系统 神经网络 入侵检测 GM(1,1)
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 161-162,187
页数 3页 分类号 TP183
字数 3644字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.09.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆阳 南京师范大学数学与计算机科学学院 16 124 6.0 10.0
2 陈蕾 南京师范大学数学与计算机科学学院 12 79 5.0 8.0
3 蔡淑珍 南京师范大学数学与计算机科学学院 8 45 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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同被引文献  (7)
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1999(1)
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2000(2)
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统 神经网络 入侵检测 GM(1,1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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