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摘要:
论文通过对Shaprio嵌入式小波系数零树编码方法的误差进行分析,针对海量图像数据量庞大的特点,提出了一种便于海量图像局部重建的量化算法.在该算法的基础上,结合位平面编码和游程编码,得到了比较高的压缩比.实验证明这种方法简单有效,易于编程实现,在对相关项目所涉及的海量图像进行处理过程中取得了很好的效果,是一种行之有效的压缩方法.
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文献信息
篇名 一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 局部重建 逐次逼近量化 误差分析 位平面编码 游程编码
年,卷(期) 2003,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 68-69,135
页数 3页 分类号 TP391
字数 3569字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.22.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢维信 深圳大学信息工程学院 160 2886 26.0 48.0
2 黄建军 深圳大学信息工程学院 65 679 16.0 24.0
3 裴继红 西安电子科技大学电子工程学院 17 876 9.0 17.0
4 冯月明 西安电子科技大学电子工程学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
局部重建
逐次逼近量化
误差分析
位平面编码
游程编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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