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摘要:
文章研究了特征图像的自适应识别技术问题,提出了利用自适应共振理论,实现自稳定和自组织识别的人工神经网络,达到学习和自适应识别图像的应用要求,根据这一原理及规则,给出了具有自稳定分类功能的自适应学习算法.
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文献信息
篇名 一种自适应学习算法在图像识别中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应学习 特征图像 相似度 模式识别
年,卷(期) 2003,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 69-70,77
页数 3页 分类号 TP391
字数 2352字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.19.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永军 石家庄铁道学院计算机系 27 107 7.0 9.0
2 张翠军 石家庄经济学院计算机系 15 145 7.0 11.0
3 杨扬 北京科技大学信息工程学院 183 2049 21.0 36.0
4 封筠 石家庄铁道学院计算机系 32 166 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应学习
特征图像
相似度
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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