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摘要:
演化算法在求解大型复杂多极值问题的过程中经常容易陷入局部最优,该文提出了一种变换目标函数法来消除早熟收敛.当演化算法检测出局部最优点时,使用填充函数构造变换目标函数,将局部极小点及其邻域提升,保留整体最小值点.从而新方法具有消除局部最优点而保留整体最优点的功能.通过对复杂的无约束优化问题和有约束优化问题的实验,结果显示了新方法具有搜索全局最优解的良好性能.
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文献信息
篇名 一种新的全局优化演化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 演化算法 整体优化 变换函数 填充函数 早熟收敛
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP18
字数 4192字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元香 武汉大学软件工程国家重点实验室 148 1685 22.0 34.0
2 周育人 武汉化工学院计算机系 5 24 2.0 4.0
6 王勇 武汉化工学院计算机系 4 58 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
演化算法
整体优化
变换函数
填充函数
早熟收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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