增强学习与人工神经网络结合在对弈中的应用

• 作者: 徐新 谢磊 鲁汉榕
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 增强学习 Q学习 人工神经网络 反向传播算法 目标函数
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: O234
• 字数: 2766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2004.04.012

摘要

为了得到高智能的对弈程序,鉴于增强学习应用于对弈程序时状态数太多而难以建表,提出将增强学习与人工神经网络结合起来的方法,通过应用该方法的五子棋程序与一般的五子棋程序的比较,表明该方法更优越.该对弈程序可应用于模拟军事对战,为实际作战提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁汉榕	空军雷达学院指挥自动化工程系	47	262	10.0	14.0