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摘要:
为了得到高智能的对弈程序,鉴于增强学习应用于对弈程序时状态数太多而难以建表,提出将增强学习与人工神经网络结合起来的方法,通过应用该方法的五子棋程序与一般的五子棋程序的比较,表明该方法更优越.该对弈程序可应用于模拟军事对战,为实际作战提供参考.
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文献信息
篇名 增强学习与人工神经网络结合在对弈中的应用
来源期刊 空军雷达学院学报 学科 数学
关键词 增强学习 Q学习 人工神经网络 反向传播算法 目标函数
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 O234
字数 2766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8691.2004.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁汉榕 空军雷达学院指挥自动化工程系 47 262 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
增强学习
Q学习
人工神经网络
反向传播算法
目标函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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