基于BP神经网络技术的路段实际通行能力

• 作者: 荣建 陈艳艳 高爱霞
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 实际通行能力 BP神经网络 计算模型
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 建筑工程与交通工程
• 页码范围: 462-465
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2004.04.016

摘要

交通工程领域对于道路通行能力的计算的研究主要是在常态条件下对理论通行能力修正系数的研究,但路段上的随机因素对于实际通行能力的影响也是不可忽视的.为此,对现行的路段实际通行能力计算方法进行了分析,并确定了影响实际通行能力的各种因素,对其随机性进行分析.在此基础上,结合BP神经网络模型能够很好地体现出随机性的影响,对通行能力的影响因素和实际通行能力之间的函数关系进行逼近,得到相应的拟合公式.依据已有的样本,建立了实际通行能力计算的神经网络模型,结果采用神经网络模型计算的实际路段的通行能力与实测数据误差最大为4.09%,因此神经网络模型适宜于路段实际通行能力的计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣建	北京工业大学交通研究中心	265	3742	35.0	48.0
2	陈艳艳	北京工业大学交通研究中心	191	2020	25.0	36.0
3	高爱霞	北京工业大学交通研究中心	7	106	5.0	7.0