基于BP神经网络分析事故对路段通行能力的影响

• 作者: 凌璐 李枫
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通事故 主成分分析 BP神经网络 通行能力
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 交通管理与控制
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: U491.31
• 字数: 3816字
• 语种: 中文

摘要

以发生交通事故的人、机、环境等多方面采集的调查数据为基础,解析突发性交通状态局部演变过程,并总结事发点通行能力的7类主要影响因素和3类评价指标.采用SPSS主成分分析与BP神经网络相结合的方法,对调查数据进行降维,并在保证数据丢失最小原则下,将七类影响因素提取为五类,简化神经网络拓扑结构,提高建模质量,通过BP神经网络模型调整离散输入量,以预测的评估值与实际评估值的误差最小为学习训练目标,求解最佳的连接强度权值与偏置值,得出事故因素与通行能力的定量关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李枫	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	19	138	7.0	11.0
2	凌璐	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0