求解约束优化问题的微粒群算法

• 作者: 曾建潮 谭瑛 高慧敏
• 来源期刊: 太原重型机械学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 约束优化问题 罚函数 minmax问题 约束满足
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TH322
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2004.02.004

摘要

微粒群算法(简称PSO算法)是一种新型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用.本文以约束优化问题为对象,首先介绍了采用罚函数法将约束优化问题化为无约束优化问题,和将约束优化问题转化为minmax问题,然后对无约束优化问题和minmax问题,采用PSO算法进行进化求解;在此基础上,以目标函数和约束满足分别为优化目标提出了一种双微粒群的PSO算法.仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所	83	864	15.0	26.0
2	谭瑛	太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所	11	177	5.0	11.0
3	高慧敏	太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所	7	229	5.0	7.0