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摘要:
直接用微粒群算法求解约束优化问题存在收敛速度慢和精度低的缺点,研究了一种求解线性约束问题的微粒群优化算法.通过引入拉格朗日乘子将约束优化问题转化为无约束优化,先利用拉格朗日对偶原理,将拉格朗日乘子和优化参数分离出来,然后分别采用微粒群算法进行优化.另外,为了使微粒群算法更好地收敛到全局最优解,设计了一个突变的微粒群算法.最后通过低通滤波器的设计证明该方法的效果优于不带约束的微粒群算法.
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文献信息
篇名 求解线性约束问题的微粒群优化算法
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 线性约束 优化 微粒群算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 分类号 TP301.6
字数 4311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2010.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈战平 南京师范大学计算机科学与技术学院 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性约束
优化
微粒群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
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3
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7734
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