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摘要:
本文将微粒群算法(PSO)与罚函数法结合,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法,数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力.
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文献信息
篇名 混合微粒群算法在非线性约束优化中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 微粒群 罚函数 非线性约束优化
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 114-115,118
页数 3页 分类号
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.08.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张喆 15 144 8.0 11.0
5 李燕 5 9 1.0 3.0
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节点文献
微粒群
罚函数
非线性约束优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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